Скачать или смотреть Функция профилирования распределения памяти — Сурав Панда (Google) и Сурен Багдасарян.

Предстоящие функции профилирования распределения памяти — Сурав Панда (Google) и Сурен Багдасарян

Инфраструктура профилирования распределения памяти предоставляет механизм с низкими накладными расходами, позволяющий сделать видимыми все выделения памяти в ядре системы. Это позволяет отслеживать использование памяти, выявлять «горячие точки», обнаруживать утечки и идентифицировать регрессии.

За последний год пользователи предложили ряд новых функций, в том числе:

Осведомленность о NUMA
Осведомленность о MEMCG
Захват контекста (первоначально часть RFC)
IOCTL как механизм для эффективного запроса и фильтрации данных
Отчетность о дополнительных данных, таких как gfp_flags и неучтенный размер памяти
Инструменты пользовательского пространства (группировка выделений по категориям, выполнение команд ioctl и т. д.).

Мы хотели бы оценить уровень заинтересованности в каждой функции, чтобы определить приоритеты в разработке, обсудить основные проблемы и варианты реализации каждой функции, а также поделиться данными о производительности, связанными с некоторыми из этих функций.