Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов

Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

LSTM - Long short-term memory, сети долго-краткосрочной памяти.
GRU - Gated Recurrent Unit, управляемый рекуррентный блок.

В видео используются рисунки из статьи Christopher Olah Understanding LSTM Networks - https://colah.github.io/posts/2015-08... . Русский перевод статьи: Как понять LSTM сети -
https://alexsosn.github.io/ml/2015/11...

Благодарю Christopher Olah за отличное визуальное описание работы сети LSTM.

Рекуррентные нейронные сети в Keras - https://keras.io/layers/recurrent/

Как можно поддержать курс:
1. Яндекс Кошелек - https://money.yandex.ru/to/4100142982...
2. PayPal - https://www.paypal.me/asozykin
Заранее спасибо за помощь!

Добавляйтесь в друзья в социальных сетях:
вКонтакте - https://vk.com/avsozykin
Instagram -   / sozykin_andr  
Facebook -   / asozykin  
Twitter -   / andreysozykin  

Мой сайт - https://www.asozykin.ru

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -    / andreysozykincs