Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Случайное возмущение теплицевых матриц — Чарльз Борденейв

  • Institute for Advanced Study
  • 2025-10-20
  • 321
Случайное возмущение теплицевых матриц — Чарльз Борденейв
  • ok logo

Скачать Случайное возмущение теплицевых матриц — Чарльз Борденейв бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Случайное возмущение теплицевых матриц — Чарльз Борденейв или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Случайное возмущение теплицевых матриц — Чарльз Борденейв бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Случайное возмущение теплицевых матриц — Чарльз Борденейв

Коллоквиум участников
13:30 | Simony 101 и удалённый доступ
Тема: Случайное возмущение тёплицевых матриц
Докладчик: Чарльз Борденейв
Организация: Институт перспективных исследований
Дата: 20 октября 2025 г.

В 1947 году Джон фон Нейман и Герман Голдстайн, разрабатывая вычислительные машины IAS, написали основополагающую статью о числовых ошибках в матричных вычислениях. Они предложили моделировать «вычислительный шум» (возникающий из-за ошибок округления, трансцендентных операций и т. д.) «вероятностным шумом». Спустя почти 80 лет эта новаторская идея остаётся важнейшей парадигмой в математическом программировании и численном анализе.
В этой лекции мы объясним, как взгляд фон Неймана и Голдстайна может помочь нам понять чудовищные числовые ошибки, допускаемые нашими современными компьютерами при вычислении собственных значений плохо обусловленных матриц. 
В качестве примера мы рассмотрим матрицы Тёплица. Эти матрицы образуют богатый класс матриц, встречающихся во многих областях математики, физики и техники. Матрицы Тёплица, как известно, чрезвычайно чувствительны к малым возмущениям. Кроме того, для них существует богатая вековая теория, позволяющая с удивительной точностью описывать их спектральное поведение при случайных возмущениях.
Доклад основан на совместной работе с Мирей Капитан и Франсуа Шапоном.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]