Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть CUDA Tile 13.1: Simplifica la Programación GPU, Olvida los Tensor Cores. ¡Código Portable!

  • En la mente de la máquina, Inteligencia Artificial
  • 2025-12-13
  • 168
CUDA Tile 13.1: Simplifica la Programación GPU, Olvida los Tensor Cores. ¡Código Portable!
  • ok logo

Скачать CUDA Tile 13.1: Simplifica la Programación GPU, Olvida los Tensor Cores. ¡Código Portable! бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно CUDA Tile 13.1: Simplifica la Programación GPU, Olvida los Tensor Cores. ¡Código Portable! или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку CUDA Tile 13.1: Simplifica la Programación GPU, Olvida los Tensor Cores. ¡Código Portable! бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео CUDA Tile 13.1: Simplifica la Programación GPU, Olvida los Tensor Cores. ¡Código Portable!

Descubre NVIDIA CUDA Tile, considerada la innovación más grande desde que se inventó la plataforma CUDA en 2006, lanzada con CUDA 13.1. Esta emocionante herramienta introduce una programación basada en tiles de más alto nivel para GPUs ofreciendo un conjunto de instrucciones virtual que permite a los desarrolladores abstraerse de los detalles del hardware especializado, como los Tensor Cores (TC) y los Tensor Memory Accelerators (TMA). Al elevar el nivel de abstracción, CUDA Tile permite a los programadores enfocarse en definir sus algoritmos especificando trozos de datos (tiles) y las operaciones a realizar, en lugar de gestionar la ejecución elemento por elemento. El resultado es un código más portable que es compatible con las arquitecturas de tensor cores actuales y futuras simplificando la compatibilidad a través de diferentes generaciones de GPUs NVIDIA. Si bien los usuarios avanzados pueden interactuar con CUDA Tile IR para construir compiladores o librerías la mayoría de los desarrolladores accederán a esta funcionalidad a través de herramientas como NVIDIA cuTile Python.

https://developer.nvidia.com/blog/foc...


‪@enlamentedelamaquina‬

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]