Скачать или смотреть 4 шага сбора данных

Добро пожаловать, дорогие учёные!
Это видео для всех, кто не понимает, как собирать данные.

Тема этого видео: 4 шага сбора данных.

Расскажите нам о шагах прямо сейчас:

Шаг 1: Определите цель вашего исследования.

Прежде чем начать сбор данных, необходимо точно определить, чего вы хотите достичь. Начните с формулировки проблемы: какую практическую или научную проблему вы хотите решить и почему это важно?
Затем сформулируйте один или несколько исследовательских вопросов, которые чётко определяют, что вы хотите узнать. Вам может потребоваться собрать количественные или качественные данные, в зависимости от ваших учебных вопросов:
Количественные данные представлены числами и графиками, а для их изучения используются статистические процедуры.
Слова используются для выражения качественных данных, которые затем изучаются с помощью интерпретаций и категоризации.
Собирайте количественные данные, если вы хотите проверить теорию, точно что-то измерить или получить масштабную статистическую информацию. Собирайте качественные данные, если ваша цель — изучить концепции, проанализировать опыт или получить подробную информацию о конкретной ситуации. Вы можете использовать стратегию смешанных методов для сбора обоих видов данных, если у вас несколько целей.

Шаг 2: Выберите стратегию сбора данных.

Решите, какая стратегия идеально подходит для вашего исследования, исходя из данных, которые вы хотите собрать.
• Экспериментирование — это, по сути, количественный подход к изучению.
• Качественные подходы включают интервью, фокус-группы и этнографические исследования.
• Количественные и качественные методы включают опросы, наблюдения, архивные исследования и сбор вторичных данных.

Подумайте, какой подход вы будете использовать для сбора данных, которые напрямую ответят на ваши исследовательские вопросы.

Шаг 3: Разработайте стратегию сбора данных.

Выбрав метод(ы), вам нужно будет решить, как вы будете их применять. Какие подходы вы будете использовать для проведения точных наблюдений или измерений изучаемых переменных? Например, если вы проводите опрос или интервью, определитесь с форматом вопросов; если вы проводите эксперимент, определитесь с экспериментальным дизайном.
Операционализация
Некоторые факторы можно измерить напрямую, например, средний возраст сотрудников, который можно получить, просто спросив о датах рождения. Однако часто возникает необходимость в сборе информации о более абстрактных понятиях или факторах, которые невозможно наблюдать непосредственно.
Выборка
Для систематического сбора данных может потребоваться разработка плана выборки. Это включает в себя определение генеральной совокупности или группы, о которой вы хотите сделать выводы, а также выборки или группы, из которой вы будете собирать данные.

Процедуры должны быть стандартизированы
Если в вашем исследовании участвует несколько исследователей, предоставьте подробное руководство по стандартизации методов сбора данных.
Это подразумевает разработку подробных пошаговых инструкций, чтобы все участники вашей исследовательской группы собирали данные схожим образом — например, проводя эксперименты в одинаковых условиях, а также фиксируя и классифицируя результаты с использованием объективных критериев.

Разработка стратегии управления данными
Прежде чем начать сбор данных, необходимо решить, как вы будете организовывать и хранить данные.
• Если вы собираете данные у людей, вам почти наверняка потребуется анонимизировать и защитить их, чтобы предотвратить утечку конфиденциальной информации (например, имён или идентификационных номеров).
• Если вы собираете данные путём интервью или в формате «ручной работы на бумаге», чтобы избежать искажений, необходимо систематически выполнять расшифровку и ввод данных.
• Потери данных можно избежать, используя регулярно создаваемую резервную копию организационной структуры.

Шаг 4: Сбор информации

Наконец, вы можете применить свои методы на практике, измеряя или наблюдая за интересующими вас переменными.
Вот несколько рекомендаций по обеспечению методичной регистрации высококачественных данных:
• Сразу после получения данных составьте список всего, что вам нужно знать. Например, отслеживайте, когда и как лабораторное оборудование калибруется во время эксперимента.
• Проверяйте наличие ошибок при ручном вводе данных. • Вы можете проверить надёжность и валидность количественных данных, чтобы получить представление об их качестве, если вы их собираете.

Итак, вот вам 4 шага для сбора данных.

Надеюсь, это видео было для вас полезным.

Следите за новостями о аспирантуре, чтобы увидеть больше подобных видео. Удачных исследований!

Контактная информация аспирантуры:
Веб-сайт: https://researchgraduate.com/
Телефон: +918951145431
WhatsApp: https://wa.link/q2khbj
Электронная почта: [email protected]
Спасибо!
#помощьисследованиям #услугиисследования #бесплатныйвебинар #услугидокторантов #вебинармагистров #докторант #магистры #исследование #услугидокторантов #написаниедиссертации #форматирование #корректура #ред...