Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть The utility of a human/computer learning network for improving biodiversity conservation in eBird

  • Microsoft Research
  • 2016-08-11
  • 76
The utility of a human/computer learning network for improving biodiversity conservation in eBird
microsoft research
  • ok logo

Скачать The utility of a human/computer learning network for improving biodiversity conservation in eBird бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно The utility of a human/computer learning network for improving biodiversity conservation in eBird или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку The utility of a human/computer learning network for improving biodiversity conservation in eBird бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео The utility of a human/computer learning network for improving biodiversity conservation in eBird

We describe our work to improve the quality and utility of citizen science contributions to eBird, arguably the largest biodiversity data collection project in existence. Citizen science (the use of human sensors') is especially important in a number of observation-based fields, such as astronomy, ecology, and ornithology, where the scale and geographic distribution of phenomena to be observed far exceeds the capabilities of the established research community. Our work is based on the notion of a Human/Computer Learning Network, in which the benefits of active learning (in both the machine learning sense and human learning sense) are cyclically fed back among human and computational participants.'

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]