Скачать или смотреть #07 ディープラーニングの概要①

ディープラーニング入門。スライド1枚目08ですが07の間違いです…ニューラルネットの重み・活性化関数(シグモイド)、損失関数(MSE/交差エントロピー)、MLPとパラメータ/ハイパラ、CPU/GPU/TPUまで整理。学習の全体像がつかめる！

【目次】
00:00 オープニング
01:02 ディープラーニングの概要
01:51 単純パーセプトロン
03:27 シグモイド関数
04:50 多層パーセプトロン
05:55 モデル学習
07:51 誤差関数
08:46 ディープラーニングの基本
09:33 ハードウェアの制約
13:33 バーニーおじさんのルール　
14:26 平均二乗誤差
16:01 交差エントロピー誤差
17:04 距離学習における誤差
18:51 生成モデルにおける誤差

★日本経済新聞
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