Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Built a Real-Time Face Recognition Attendance Website with JavaScript & PHP Backend + (Source Code)

  • frank Tech
  • 2024-05-04
  • 43522
Built a Real-Time Face Recognition Attendance Website with JavaScript & PHP Backend + (Source Code)
  • ok logo

Скачать Built a Real-Time Face Recognition Attendance Website with JavaScript & PHP Backend + (Source Code) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Built a Real-Time Face Recognition Attendance Website with JavaScript & PHP Backend + (Source Code) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Built a Real-Time Face Recognition Attendance Website with JavaScript & PHP Backend + (Source Code) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Built a Real-Time Face Recognition Attendance Website with JavaScript & PHP Backend + (Source Code)

Simple Attendance System with this Real-Time Face Recognition System (School Edition) (Source Code Included)



Source Code link :: https://github.com/francis-njenga/Fac...

Reach Out: https://frankcodes.tech

The system offers a range of features, including Easy Student Management, Flexible Course Management, Real-Time Attendance Monitoring, and Smooth Data Export to Excel sheets. Under the hood, the project leverages a mix of technologies to provide its robust functionality. On the frontend, it uses HTML, CSS, and vanilla JavaScript, powered by Face-API.js, while the backend is built with vanilla PHP, and XAMPP is used as the local development environment.

#facerecognitionsystem #webdevelopment #javascript #html #ai #machinelearning #css #dev #begginers

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]