Скачать или смотреть ВАЖНОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: приближается событие, которое случается раз в жизни

Запишитесь на звонок, чтобы развить свой бизнес на YouTube — https://calendly.com/ikostiy03/dc
В 2024 году я собрал 45 миллионов просмотров и помог компаниям заработать 100 тысяч долларов на YouTube.
Подпишитесь на меня в Твиттере —   / davidcarbutt_  

Свяжитесь со мной по вопросам сотрудничества или спонсорства — [email protected]

Хотите присоединиться к закрытой группе по акциям? Нажмите здесь - https://www.fejeremy.com/2024-app-plt...

📖 Рекомендуемые подстеки Palantir
Арни Трецци - https://arnytrezzi.substack.com/
Either Square - https://eithersquare.substack.com/

В этом видео объясняется, почему индустрия ИИ переживает уникальный сдвиг, обусловленный одновременной конвергенцией трёх экспоненциальных законов масштабирования. В нём объясняется, почему Уолл-стрит продолжает недооценивать спрос на инфраструктуру ИИ и почему модели, основанные на рассуждениях, создают беспрецедентные требования к вычислительным ресурсам. Зрители получают чёткое представление о том, как генеративные вычисления заменяют традиционные поисковые вычисления и почему этот переход гораздо масштабнее, чем думает большинство аналитиков.

• Как предварительная тренировка, посттренинг и вывод складываются в одну экспоненциальную волну
• Почему модели рассуждений требуют в 50–100 раз больше вычислительных мощностей на запрос
• Чем фабрики ИИ отличаются от традиционных центров обработки данных
• Почему генеративные вычисления меняют старую экономику программного обеспечения
• Долгосрочные экономические последствия для инфраструктуры ИИ, поставщиков облачных услуг и корпоративного программного обеспечения

В этом видео рассматривается, как масштабирование предварительных тренировок, посттренинговых масштабов и масштабирование вывода одновременно ускоряют вычислительные потребности ИИ. В нем излагаются идеи Дженсена Хуанга, Дэна Айвса и аналитиков рынка о том, почему генеративный ИИ требует масштабных постоянных инвестиций в глобальные фабрики ИИ, а не в устаревшую инфраструктуру поиска данных. В обсуждении проясняется переход от вычислений, основанных на поиске, к генерации контента в реальном времени, рост популярности моделей, основанных на рассуждениях, и траектория взрывного роста вычислительных потребностей на каждом уровне цепочки создания стоимости ИИ.

Смотреть далее и подписаться на более глубокий анализ.

#ЗаконымасштабированияИИ #генеративныйИИ #инфраструктураИИ #дженсенхуан #данивы #МоделиРассуждения #AIFactories #ЭкспоненциальныеВычисления #ПостОбучениеИИ #выводИИ #ИИ #обучение