Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть ToolBrain: Easily Train LLM Agents with Reinforcement Learning (RL)

  • Quý Lê Minh
  • 2025-10-05
  • 37
ToolBrain: Easily Train LLM Agents with Reinforcement Learning (RL)
  • ok logo

Скачать ToolBrain: Easily Train LLM Agents with Reinforcement Learning (RL) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно ToolBrain: Easily Train LLM Agents with Reinforcement Learning (RL) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку ToolBrain: Easily Train LLM Agents with Reinforcement Learning (RL) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео ToolBrain: Easily Train LLM Agents with Reinforcement Learning (RL)

Struggling to train capable AI agents that can effectively use tools? Introducing ToolBrain, a lightweight and user-friendly Reinforcement Learning (RL) framework designed to lower the barriers for developers and researchers.

This video demonstrates how ToolBrain can take an unreliable, untrained agent and transform it into a proficient and reliable one through a simple, powerful API. We showcase our central case study: training an Email Search Agent to handle complex, multi-step tasks, and present the quantitative results that prove its effectiveness.

---
VIDEO CHAPTERS:
00:00 - Introduction
00:10 - The Challenges of Agentic Tool-Use RL
00:27 - Our Solution: Introducing ToolBrain
00:45 - Demo Story: Training an Email Search Agent
01:00 - Before Training: An Unreliable Agent Fails the Task
01:14 - The ToolBrain Way: A Simple & Powerful API
02:39 - The Training Process in Action (Live Log)
02:55 - The Result: A Proficient & Reliable Agent Succeeds
03:20 - Quantitative Results: Learning Curve Comparison (Qwen 3B vs 7B)
04:04 - Advanced Feature: Knowledge Distillation Results
04:21 - Key Features Summary & Conclusion
---

🧠 Key Features of ToolBrain:
• Unified & Simple API: A minimalist Brain API that abstracts away all RL complexity.
• Flexible, Hybrid Rewards: Seamlessly combine custom Python code with a powerful, ranking-based LLM-as-a-Judge.
• Multiple Learning Algorithms: Out-of-the-box support for SOTA methods like GRPO and DPO.
• Efficient & Accessible Training: Integrated optimizations like Unsloth and QLoRA make training powerful agents practical.
• Intelligent Tool Retrieval: Automatically selects and provides only the most relevant tools for each task.
• Zero-Learn Task Generation: Automatically generate high-quality training data from a simple description.
• Knowledge Distillation: Pre-train smaller, efficient "student" models by learning from larger "teacher" models.
• Plug. Adapt. Connect. ToolBrain natively supports SmolAgent and LangChain — with more frameworks coming soon. Built for developers who want flexibility from day one. 🚀 Contributions welcome!

🔗 Find out more:
• Official Website: https://toolbrain.org/
• Read the full paper on arXiv: https://arxiv.org/abs/2510.00023
• GitHub Repository: https://github.com/toolbrain/toolbrain
#ToolBrain #AI #Python #MachineLearning #ReinforcementLearning #AgenticAI #LLM #FineTuning #DeveloperTools #LangChain #smolagents #OpenSource #AAAI

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]