Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Feature extraction algorithms for efficient ToBRFV detection in tomato leaves

  • RM
  • 2025-12-02
  • 16
Feature extraction algorithms for efficient ToBRFV detection in tomato leaves
  • ok logo

Скачать Feature extraction algorithms for efficient ToBRFV detection in tomato leaves бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Feature extraction algorithms for efficient ToBRFV detection in tomato leaves или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Feature extraction algorithms for efficient ToBRFV detection in tomato leaves бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Feature extraction algorithms for efficient ToBRFV detection in tomato leaves

This work presents a comparative study of two texture-based feature extraction techniques, the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and the Sum-Difference-Histogram (SDH), to determine their effectiveness in supporting machine learning classification for ToBRFV detection on tomato leaf images. The results demonstrate that GLCMbased features provide higher discriminatory capability, enabling improved classification performance and offering a promising approach for ToBRFV detection.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]