Скачать или смотреть Modern machine learning techniques in cancer imaging

Modern machine learning techniques in cancer imaging

Speaker: Julia SchnabelEvent: NCRI 2017Subject: Generaldatadatasetspatientscansinformationtechnologycancer imagingperfusion measurementsquantitativemodern machinery learningdeep learningconvolutional neural networksFormat: InterviewCNNmachine learningadvances

Скачать Modern machine learning techniques in cancer imaging бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Modern machine learning techniques in cancer imaging или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Modern machine learning techniques in cancer imaging бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Modern machine learning techniques in cancer imaging

Although there are few data sets available to researchers in cancer imaging compared with other fields, experts are able to make the most of the data they have available, as explained in this interview with Julia Schnabel, PhD, of King’s College London, London, UK. Prof. Schnabel touches upon the modern machinery learning techniques used, such as convolutional neural networks (CNNs), which have a close to human-level of performance for analyzing tumor images. This interview was recorded at the 2017 National Cancer Research Institute (NCRI) Conference, held in Liverpool, UK.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке