Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Классификация успеваемости студентов — разведочный анализ данных с использованием Python и Plotly...

  • Colorstech Training (By Slidescope)
  • 2026-02-13
  • 110
Классификация успеваемости студентов — разведочный анализ данных с использованием Python и Plotly...
  • ok logo

Скачать Классификация успеваемости студентов — разведочный анализ данных с использованием Python и Plotly... бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Классификация успеваемости студентов — разведочный анализ данных с использованием Python и Plotly... или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Классификация успеваемости студентов — разведочный анализ данных с использованием Python и Plotly... бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Классификация успеваемости студентов — разведочный анализ данных с использованием Python и Plotly...

Добро пожаловать на канал @Colorstech Института SlideScope 🚀

В этом подробном занятии мы рассмотрим полный проект разведочного анализа данных (EDA) на основе набора данных об успеваемости студентов с использованием Python в Google Colab. Это практическое занятие предназначено для студентов, изучающих анализ данных, и начинающих специалистов по анализу данных, которые хотят понять, как профессионально анализируются реальные наборы данных.

Получить набор данных и коды можно здесь: https://colorstech.net/power-bi/stude...

👨‍🏫 Преподаватель: Анкит Шривастава
Ведущий аналитик по цифровому маркетингу и руководитель отдела ИТ-обучения | Эксперт по анализу данных и Python

В этом видео вы узнаете:

✔ Что такое разведочный анализ данных (EDA)
✔ Как загружать и анализировать наборы данных Excel в Google Colab
✔ Как рассчитывать важные KPI (ключевые показатели эффективности)
✔ Как создавать интерактивные визуализации с помощью Plotly
✔ Как анализировать факторы успеваемости студентов, такие как учебные часы, посещаемость, результаты практических занятий, часы сна и время, проведенное за экраном
✔ Как шаг за шагом построить профессиональный аналитический рабочий процесс

Это занятие поможет вам укрепить практические навыки в:

📊 Анализе данных с использованием Pandas
📈 Интерактивной визуализации с использованием Plotly
💻 Python для реальных проектов
📚 Анализе академической успеваемости

Независимо от того, являетесь ли вы начинающим или опытным пользователем, этот проект даст вам ясность в том, как подходить к EDA как профессиональный аналитик данных.

🔔 Подпишитесь на канал @Colorstech от SlideScope Institute, чтобы получать больше практических занятий по темам:
• Анализ данных
• Проекты на Python
• Power BI
• Цифровой маркетинг
• IT-обучение и профориентация

📌 Ставьте лайки, делитесь и оставляйте комментарии, если это занятие оказалось для вас полезным!
Давайте вместе развивать сильные аналитические навыки 🚀

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]