Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть GutenOCR: Precise Grounded VLMs for Documents

  • AI Research Roundup
  • 2026-01-22
  • 67
GutenOCR: Precise Grounded VLMs for Documents
AIComputerVisionDataExtractionDeepLearningDocumentParsingDocumentUnderstandingGutenOCRMachineLearningOCRPodcastQwen2.5RAGResearchVLMVisionLanguageModel
  • ok logo

Скачать GutenOCR: Precise Grounded VLMs for Documents бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно GutenOCR: Precise Grounded VLMs for Documents или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку GutenOCR: Precise Grounded VLMs for Documents бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео GutenOCR: Precise Grounded VLMs for Documents

In this AI Research Roundup episode, Alex discusses the paper: 'GutenOCR: A Grounded Vision-Language Front-End for Documents' GutenOCR introduces a family of grounded vision-language models designed to solve the lack of alignment between text and pixels in current document models. By fine-tuning Qwen2.5-VL backbones, the researchers enable precise line- and paragraph-level geometry for more reliable data extraction. The model unifies four tasks including full-page reading, detection, localized transcription, and answering spatial queries. Trained on diverse datasets, it provides a stable interface for complex retrieval-augmented generation and document understanding workflows. Paper URL: https://arxiv.org/abs/2601.14490 #AI #MachineLearning #DeepLearning #VLM #OCR #DocumentParsing #ComputerVision

Resources:
GitHub: https://github.com/Roots-Automation/G...
Hugging Face model: https://huggingface.co/rootsautomatio...
Hugging Face model 2: https://huggingface.co/rootsautomatio...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]