Скачать или смотреть Битва входящих сообщений: классификация спама и настоящих писем.

В этом видео я создаю систему обнаружения спама в электронных письмах с использованием машинного обучения на Python.

Мы обучаем модель классификации писем как спама или не спама, используя реальные текстовые данные и популярные методы машинного обучения, такие как TF-IDF и наивный байесовский классификатор.

Этот проект идеально подходит для начинающих и всех, кто хочет понять, как машинное обучение работает в реальных приложениях.

Что вы узнаете:
• Как работает обнаружение спама в электронных письмах
• Предварительная обработка текста на Python
• Извлечение признаков с помощью TF-IDF
• Обучение и оценка модели машинного обучения
• Тестирование модели на реальных примерах электронных писем

Используемые технологии:
Python, Scikit-learn, Pandas, машинное обучение

Если это вам помогло, не забудьте поставить лайк 👍 и подписаться на канал, чтобы получать больше проектов на Python и в области машинного обучения.