Скачать или смотреть Machine Learning–Based Real-Time Prediction of Rate of Penetration (ROP) Nhóm 16_KHDL

This video presents a machine learning–based approach for real-time prediction of the Rate of Penetration (ROP) in drilling operations. By leveraging real-time drilling data, the proposed data-driven model captures nonlinear relationships that traditional physics-based models may fail to represent accurately. The approach aims to support operational optimization, reduce drilling time, and lower overall drilling costs.

__________________________________________

Video này trình bày một phương pháp dựa trên Machine Learning nhằm dự đoán tốc độ khoan (Rate of Penetration – ROP) theo thời gian thực trong quá trình khoan. Bằng cách khai thác dữ liệu khoan thời gian thực, mô hình dựa trên dữ liệu được đề xuất có khả năng nắm bắt các mối quan hệ phi tuyến mà các mô hình vật lý truyền thống có thể chưa mô tả chính xác. Phương pháp này hướng đến việc hỗ trợ tối ưu hóa vận hành, rút ngắn thời gian khoan và giảm chi phí khoan tổng thể.