Как работает Data Science в футбольной аналитике: плюсы/минусы и как внедрять в клубы

Запись выступления по теме «Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе»:
   • Выстраивание Data-стратегии в футболь...  

Наши контакты
Сайт школы: https://buildup-school.ru
Александр Моисеев (основатель): 8 (926) 663-89-10
Почта школы: [email protected]

00:00 представление гостей подкаста
1:05 история первого гостя: работа Data Scientist’ом в дочерней компании немецкой футбольной лиги
8:55 история второго гостя: классический IT-консалтинг и разработка собственной статистической платформы
20:02 история третьего гостя: классический Data Science и опыт сотрудничества с Бенфикой
22:00 использование компьютерного зрения для обработки видео трансляций и получения данных
25:00 в чем ценность Data Science для футбольной аналитики в клубах
32:55 может ли видеоаналитик в клубе выполнять функционал еще и аналитика данных?
38:23 как учитывать внеигровой контекст при использовании данных и статистики
39:30 как использовать Data Science для скаутинга
45:03 в чем минусы Data Science для футбольных клубов
53:00 футбол — игра с большим значением фактора случайности. Как тогда применять данные?
56:45 как в клубе должен выглядеть отдел Data Science для решения задач скаутинга
59:20 какие критерии показывают, что нужно внедрять работу с данными
1:02:13 руководители отделов аналитики/скаутинга должны понимать возможности данных
1:06:32 как клубам РПЛ начать применять данные для аналитики
1:21:30 как профессиональному Data Scientist’у начать применять навыки в футболе
1:24:00 почему профессиональному Data Scientist’у не нужно идти в футбольную аналитику
1:30:33 с чего начать профессиональному Data Scientist’у, который хочет начать работать в футболе
1:36:03 проект гостей для StatsBomb (тема — статистические параметры для втаратей)
1:43:35 конференции — возможность познакомиться с аналитиками из клубов ТОП-5