Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Narrative Navigator Program w/ Python | Rishi Nalem

  • Rishi Nalem
  • 2023-08-27
  • 61
Narrative Navigator Program w/ Python | Rishi Nalem
  • ok logo

Скачать Narrative Navigator Program w/ Python | Rishi Nalem бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Narrative Navigator Program w/ Python | Rishi Nalem или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Narrative Navigator Program w/ Python | Rishi Nalem бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Narrative Navigator Program w/ Python | Rishi Nalem

Please like and subscribe!
This is the Part 4 for Creating Your Own ChatBot Program!
In this video you will create an Narrative Navigator Program which will take the input of a text and vectorize it into chunks so when you ask it any literal questions about the plot-line, the program will be able to answer.

Concepts: Chainlit, Dotenv, Asyncio, Langchain, OpenAI, Large Language Models, Python, Schema, Vectorizing Databases into Chunks

Here is the link to get your own API Key: https://platform.openai.com/account/a...
Choose your own text here: https://www.gutenberg.org/ebooks/11

Chatbot Series Playlist:
   • Create Your Own ChatBot Like ChatGPT In Un...  

#ai #chatgpt #python #openai #machinelearning #vectors #aliceinwonderland #database

Note: I have made a couple of errors in the program. The following are the corrections.
1. Line 45: vectordb = vectordb = Chroma.from_documents(text_chunks, embeddings, persist_directory="./db")
2. Line 56: answer = qa({'query': query})
3. Line 57, 60, and 62: Make sure to spell response correctly in order for the program to work.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]