Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Hands-On Data Cleaning in R with Regular Expressions

  • GBG Analytics
  • 2025-06-18
  • 97
Hands-On Data Cleaning in R with Regular Expressions
  • ok logo

Скачать Hands-On Data Cleaning in R with Regular Expressions бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Hands-On Data Cleaning in R with Regular Expressions или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Hands-On Data Cleaning in R with Regular Expressions бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Hands-On Data Cleaning in R with Regular Expressions

🎥 This video recording captures the UNILORIN R USER GROUP event held on Friday, May 30, 2025.

📌 For full event details and future sessions, visit our meetup page: https://www.meetup.com/unilorin-r-use...

This recorded hands-on workshop is designed for anyone eager to master data cleaning in R using regular expressions. Whether you're new to regex or looking to sharpen your pattern-matching skills, you’ll gain real-world experience through this live coding.

👩‍🏫 Speaker: Dr Victor Ordu https://victorordu.wordpress.com/

🔍 What You’ll Learn:

Introduction to Regular Expressions in R
Get familiar with regex syntax and its role in data cleaning workflows.

Stringr and Base R Functions
Work with key functions such as str_detect, str_replace, grepl, and gsub.

Pattern-Matching Techniques
Construct effective patterns for dates, phone numbers, emails and more.

Data Cleaning Workflows
Apply regex methods to tidy messy datasets, handle missing entries and standardise text fields.

📚 Resources used in the event:

Visit the GitHub Repo: https://bit.ly/meetup-with-victor

This interactive, beginner-friendly event was part of our ongoing series to support the R community in Nigeria and beyond.

👍 Like, 💬 comment, and 🔔 subscribe to GBG Analytics for more educational content on R, Quarto, and data science!*

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]