Dados de Treino e Teste (Introdução a Machine Learning - Aula 3)

Aprenda nesse vídeo a importância em se separar os dados em duas partes: treino e teste. Os dados de treino são os responsáveis por treinar o modelo e os dados de teste são responsáveis por testar a performance do modelo a partir de informações que ele nunca viu.
Esse vídeo está organizado da seguinte forma:
0:10 Relembrando o conceito de machine learning
0:30 Como o algoritmo de machine learning aprende a partir de dados de treino rotulados
1:40 Como testar a acurácia do algoritmo
2:26 Os pré-requisitos dos dados de teste (dados que o algoritmo nunca viu)
3:20 A importância em se dividir o conjunto de dados em dados de treino e teste
5:08 O que fazer na prática com os dados de treino e teste
Confira também o artigo escrito a respeito desse assunto em nosso site: https://didatica.tech/dados-de-treino...

Essa é a aula 3 do curso de introdução à machine learning:    • O que é Inteligência Artificial?  

Você também pode acompanhar todas as aulas desse curso de introdução a machine learning nessa página: https://didatica.tech/curso-introduca...

Próxima aula (aula 4):    • O que é Overfitting e Underfitting? (...