Скачать или смотреть ModelPack: Упрощенная упаковка моделей машинного обучения в артефакты OCI — DevConf.IN 2026

Название: ModelPack: Упрощенная упаковка моделей машинного обучения в виде артефактов OCI

Докладчики: Авинаш Сингх, Эндрю Блок

---

Модели ИИ стали следующим этапом развития облачных приложений. И в мире облачных технологий контейнеры стали де-факто методом доставки. Однако, вместо того чтобы упаковывать модель в контейнер, что если бы существовал способ публиковать модели напрямую, используя при этом многие из тех же технологий?

Артефакты OCI стали таким решением, и все больше технологий перенимают этот подход для упаковки и распространения контента. При рассмотрении артефактов OCI для моделей ИИ остается несколько открытых вопросов.
Упаковка моделей машинного обучения — сложный процесс, часто требующий от команд использования проприетарных типов пакетов или создания инструментов с открытым исходным кодом. Эти непоследовательные среды, ручные процессы и проприетарные форматы приводят к сбоям развертывания, задержкам, увеличению операционных затрат и зависимости от поставщика.


ModelPack, новый проект с открытым исходным кодом, решает эти проблемы, предоставляя стандартизированный, согласованный, воспроизводимый и портативный формат упаковки для моделей ИИ/машинного обучения, не зависящий от поставщика. В результате упрощается развертывание, снижается количество ошибок и обеспечивается бесперебойная работа моделей в различных средах.

На этом заседании участники узнают, как профессионально упаковывать, распространять и запускать проекты ИИ/машинного обучения в качестве артефактов OCI. Изучив полный жизненный цикл модели ИИ/машинного обучения, включая ресурсы, предоставляемые проектом ModelPack, участники не только увидят преимущества, но и получат повторяемый процесс, который они смогут использовать в своих собственных средах.

--

Полное расписание, включая слайды и другие ресурсы:
https://pretalx.devconf.info/devconf-...