Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Autonomous RC Truck with Wireless Charging (ROS/Jetson TX2)

  • joneivinds
  • 2019-05-25
  • 312322
Autonomous RC Truck with Wireless Charging (ROS/Jetson TX2)
autonomyself-drivingbehavior cloningudacityinductionchargerwirelesscyberneticsntnuhector slamslampure pursuitnvidiajetsontx2rplidarc922logitechteensycansupervisedmachine learningaiartificial intelligencesintefautonomouscarsemi trailertruckcarskybernetikkrobotikkroboticsnanoml
  • ok logo

Скачать Autonomous RC Truck with Wireless Charging (ROS/Jetson TX2) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Autonomous RC Truck with Wireless Charging (ROS/Jetson TX2) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Autonomous RC Truck with Wireless Charging (ROS/Jetson TX2) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Autonomous RC Truck with Wireless Charging (ROS/Jetson TX2)

A self-driving system developed with Linux & ROS on an NVIDIA Jetson TX2, to demonstrate dynamic inductive charging from the road. The sensor package consists of a lidar and camera. Hector SLAM is used for mapping and localization. Pure Pursuit is used to follow a manually recorded path. Machine-learning and behavior cloning is used to make the vehicle drive with camera only. Recorded camera images and steering input were used as training data to a deep neural network. The truck is controlled with PWM-signals from a Teensy 3.2 microcontroller. There are four different driving modes; manual, record new path, lidar/SLAM-mode, and AI-mode. The truck has an onboard induction charger system that talks with the TX2 through CAN-bus. There is also a custom GUI to monitor the states of the truck and battery.

Link to paper: https://ntnuopen.ntnu.no/ntnu-xmlui/h...
Github: https://github.com/joneivind/Self-Dri...

Master Thesis in Cybernetics & Robotics by Jon Eivind Stranden at the Norwegian University of Science and Technology (NTNU) in cooperation with SINTEF Energy Research, 2019.

Music:
Lensko - Let's go

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]