🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD
💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d
🐍 Python С НУЛЯ. #2 | репетитор по математике
00:00 Введение в линейные комбинации векторов
• Обсуждение понятия линейной комбинации векторов и ее применения в математике.
• Упоминается, что в зависимости от контекста, векторы могут обозначаться разными способами.
03:28 Пример использования линейной комбинации
• Пример использования линейной комбинации для нахождения координат вектора.
• Упоминается, что можно использовать скалярное произведение для упрощения вычислений.
07:01 Понимание векторов и их свойств
• Обсуждение того, что вектор - это просто точка в пространстве.
• Упоминается, что СН - это линейная оболочка, множество всех векторов, которые можно составить из данной системы векторов.
11:33 Применение свойств линейных операций
• Обсуждение алгоритма разложения вектора по базису с использованием свойств линейных операций.
• Упоминается, что некоторые термины могут быть незнакомы для студентов ИТМО.
14:02 Введение в линейную алгебру
• Обсуждение понятия базиса и его использования в линейной алгебре.
• Упоминание о том, что разные разделы математики взаимосвязаны и понимание одного раздела помогает в изучении других.
21:57 Рассмотрение операций в координатной форме
• Обсуждение темы координат векторов и их использования в линейной алгебре.
• Рассмотрение операций сложения и умножения векторов в координатной форме.
27:28 Работа с матрицами и векторными произведениями
• Обсуждение использования матриц и векторных произведений в линейной алгебре.
• Обсуждение важности понимания и использования различных форм записи математических операций.
28:23 Обсуждение разложений векторов
• В видео обсуждается разложение векторов на составляющие и их связь с ортогональностью.
• Упоминается, что важно не то, что косинус равен нулю, а то, что векторы ортогональны.
30:13 Нормализация векторов
• Объясняется, что нормализация вектора понимается как его представление как единичного вектора.
• Также обсуждается, что нормализация может быть использована для заполнения недостающих компонентов вектора нулями.
32:41 Разложение вектора D по векторам A и B
• В видео объясняется, как разложить вектор D по векторам A и B, используя их разложение.
• Обсуждается, что коэффициенты разложения являются координатами вектора, умноженными на базисные вектора.
38:49 Великая теорема Ферма
• В видео упоминается Великая теорема Ферма, которая утверждает, что уравнение в целых числах не имеет решений.
• Обсуждается, что теорема была доказана только в 1995 году.
43:59 Решение системы уравнений
• Автор объясняет, как решить систему уравнений, используя метод интерполяции.
• Он объясняет, что сначала нужно выразить один из векторов через другие, а затем подставить его в систему уравнений.
• В результате получается система уравнений с двумя неизвестными, которую можно решить.
51:09 Представление вектора D в виде линейной комбинации
• Автор объясняет, что вектор D можно представить в виде линейной комбинации векторов A и C.
• Он также объясняет, что матрица - это набор векторов, а не просто набор чисел.
55:52 Решение системы уравнений и вывод
• Автор проверяет, что система уравнений не имеет решений, и делает вывод, что вектор D не может быть представлен в виде линейной комбинации векторов A.
• Он также подчеркивает, что важно экономить время и решать задачи по-математически правильно.
#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика
Информация по комментариям в разработке