Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»

Изучите историю развития сверточных нейронных сетей (CNN).
Рассмотрим основные архитектуры сверточных нейронных сетей.
Расскажем о преимуществах и недостатках CNN.

Краткое содержание
архитектуры сверточных нейронных сетей и их развитие, начиная от первых глубоких архитектур (VGG, AlexNet) и до современных state-of-the-art моделей (ResNet, EfficentNet, MobileNet)

Кому подходит:
- IT-специалистам, начинающим изучение компьютерного зрения
- всем, кто интересуется задачей pose estimation

«Компьютерное зрение» - https://otus.pw/72Er/

Преподаватель: Андрей Канашов - Senior Data Scientist

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/1uEZ/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/