Скачать или смотреть Освойте экзамен AWS Generative AI: углубленный анализ сценариев Bedrock, RAG и SageMaker.

Вы готовитесь к сертификации AWS по генеративному ИИ? Это видео предоставляет всесторонний обзор основных концепций, архитектурных шаблонов и сценариев устранения неполадок, взятых из материалов для профессиональных экзаменов. Мы подробно рассмотрим Amazon Bedrock, изучая, как реализовать базы знаний и генерацию с дополненной информацией (RAG) для предоставления точных сводок без переобучения базовых моделей.
Мы также рассмотрим критически важные операционные задачи, такие как установление стабильных базовых показателей производительности с использованием выделенной пропускной способности и выявление узких мест задержки с помощью AWS X-Ray и Amazon CloudWatch. Безопасность является важным аспектом, где мы обсудим строгую сетевую изоляцию для рабочих нагрузок в сфере здравоохранения с использованием частных VPC и обеспечение централизованного управления с помощью ключей условий IAM.
Ключевые темы, включенные в этот сеанс:
• Оркестрация: использование агентов Amazon Bedrock для управления многошаговым анализом и вызовами внешних API.

• Актуальность данных: управление версионированием документов и инкрементальной загрузкой в ​​системах RAG для обеспечения релевантных ответов.

• • Управление: Внедрение механизмов защиты для Amazon Bedrock для предотвращения генерации конфиденциального контента и обеспечения соответствия требованиям.

• Оценка: Сравнение качества и точности моделей с использованием оценок Amazon Bedrock на фиксированных наборах данных.
Независимо от того, хотите ли вы оптимизировать свои конечные точки SageMaker в режиме реального времени или понять возможности аудита AWS CloudTrail для вызовов моделей, этот обзор предоставляет необходимую техническую информацию для подготовки к работе в производственной среде.