IA en médecine : où en sommes-nous ?

Présentation par : Jean-Emmanuel Bibault

📕 Resumé :
Les techniques de machine learning sont actuellement utilisées pour entraîner de nombreux modèles en médecine. Pourquoi connaissons-nous un tel âge d’or de l’IA appliquée à la médecine ? Cette présentation illustrera l’utilisation de l’IA par différents exemples publiés : prédiction du risque de développer un risque 5 ans à l’avance, interprétation automatisée d’image médicale, détection par Deep Learning de mélanome, prédiction de la survie sur simple scanner, pilotage de robots chirurgicaux, dépistage de la dépression sur instagram, chaque exemple sera expliqué et commenté. Mais l’IA comporte également des risques liés à la gestion des données d’entraînement, aux biais ou encore les attaques adversarielles. Les perspectives de développement à 10 à 15 ans seront enfin abordées pour comprendre comment l’IA va changer la santé de tous.

Enregistré en avril 2024 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot.

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