Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Python Image Processing project - Urinary Stones Segmentation in X-Ray Image - ClickMyProject

  • ClickMyProject
  • 2023-11-16
  • 85
Python Image Processing project - Urinary Stones Segmentation in X-Ray Image - ClickMyProject
ieee Final Year projectsieee Final Year projects titlesBest Final Year project guidancebest final year projectieee final year projectsIeee Current Final Year ProjectsFinal Year JAVA ProjectsFinal Year Python ProjectFinal Year Deep Learning projectFinal Year Machine Learning ProjectFinal Year Datamining ProjectFinal year Cloud Computing Projectsfinal year image processing titlesFinal year Block Chain Projectsieee Final Year project for cse
  • ok logo

Скачать Python Image Processing project - Urinary Stones Segmentation in X-Ray Image - ClickMyProject бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Python Image Processing project - Urinary Stones Segmentation in X-Ray Image - ClickMyProject или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Python Image Processing project - Urinary Stones Segmentation in X-Ray Image - ClickMyProject бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Python Image Processing project - Urinary Stones Segmentation in X-Ray Image - ClickMyProject

A urinary stone, or renal calculi, is one of the most frequent abnormalities in the urinary system. Each year, more than half a million people visit emergency rooms for urinary stone problems.Computer-assisted detection techniques developed to date to improve diagnosis without multiple systematic readings have not resulted in a significant improvement in performance measures. In this process, the use of automatic image processing techniques resulting from machine learning represents a detection and classification of kidney stone in medical images. As well as the performance of the process is evaluated by means of the accuracy.

Including Packages
=======================
Base Paper
Complete Source Code
Complete Documentation
Complete Presentation Slides
Flow Diagram
Database File
Screenshots
Execution Procedure
Readme File
Addons
Video Tutorials
Supporting Softwares

Specialization
=======================
24/7 Support
Ticketing System
Voice Conference
Video On Demand *
Remote Connectivity *
Code Customization **
Document Customization **
Live Chat Support *
Toll Free Support *

Call Us:+91 967-774-8277, +91 967-775-1577

Shop Now @ http://clickmyproject.com
Chat Now @ https://bit.ly/3rzVhHE
Visit Our Channel: https://bit.ly/3eY0h3M
Mail Us: [email protected]

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]