Скачать или смотреть VLM Fine-tuning on Memory-Constrained Edge Devices: Forward-Only Optimization for On-Device Learning

VLM Fine-tuning on Memory-Constrained Edge Devices: Forward-Only Optimization for On-Device Learning

Скачать VLM Fine-tuning on Memory-Constrained Edge Devices: Forward-Only Optimization for On-Device Learning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно VLM Fine-tuning on Memory-Constrained Edge Devices: Forward-Only Optimization for On-Device Learning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку VLM Fine-tuning on Memory-Constrained Edge Devices: Forward-Only Optimization for On-Device Learning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео VLM Fine-tuning on Memory-Constrained Edge Devices: Forward-Only Optimization for On-Device Learning

📌 Based on Amazon Science research, this video explains how to fine-tune Vision-Language Models (VLMs) under strict memory constraints on edge / on-device environments.

🧠 Key takeaways
🧩 Why standard VLM fine-tuning fails on memory-limited edge devices
🧮 Backpropagation vs. forward-only passes: what changes on-device
🛠️ A hybrid optimization approach for memory-constrained fine-tuning
📈 Reported accuracy gains compared to existing BP-free techniques
🧪 Practical trade-offs: compute, memory, and deployment constraints
🚀 Implications for edge AI personalization and multimodal applications

#VLM #VisionLanguageModel #FineTuning #EdgeAI #OnDeviceLearning #ForwardOnly #MemoryEfficient #MultimodalAI #AmazonScience #EfficientAI

Комментарии

Информация по комментариям в разработке