Скачать или смотреть [AI 기초] Lesson 2-4: 연쇄법칙 - 딥러닝 역전파의 핵심 원리 | 수학 기초

딥러닝의 핵심 알고리즘 역전파(Backpropagation)!
그 수학적 기초인 "연쇄법칙"을 배워봅니다.

📚 이 영상에서 배우는 내용:
• 합성함수란? - 함수 안에 함수가 있는 구조
• 연쇄법칙 공식 - df/dx = df/du × du/dx
• 신경망에서 연쇄법칙 - 손실 함수 미분
• 역전파 시각화 - 순전파 vs 역전파
• 자동 미분 - PyTorch, TensorFlow가 자동 처리

💡 핵심 공식:
df/dx = df/du × du/dx (바깥 미분 × 안쪽 미분)
∂L/∂w₁ = ∂L/∂y × ∂y/∂h × ∂h/∂w₁ (신경망 적용)

🎉 미분 3총사 완성!
Lesson 2-2: 미분 → Lesson 2-3: 편미분 → Lesson 2-4: 연쇄법칙

🔗 시리즈 영상:
• Lesson 2-1: 함수와 그래프
• Lesson 2-2: 미분의 기초
• Lesson 2-3: 편미분
• Lesson 2-4: 연쇄법칙 (이 영상)
• Lesson 2-5: 벡터와 행렬 + GPU/HBM

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태그
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