Скачать или смотреть Kevin Leyton-Brown | Modeling human play in games: From behavioral economics to deep learning

Kevin Leyton-Brown | Modeling human play in games: From behavioral economics to deep learning

Kevin Leyton-BrownSchwartz Reisman InstituteSRISRI Seminar SeriesSchwartzReismantechnologysocietyartificial intelligencemachine learningdeep learninggame theorybehavioral economicsbehavioural economicsmodelinghumanplaygamescomputer science

Скачать Kevin Leyton-Brown | Modeling human play in games: From behavioral economics to deep learning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Kevin Leyton-Brown | Modeling human play in games: From behavioral economics to deep learning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Kevin Leyton-Brown | Modeling human play in games: From behavioral economics to deep learning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Kevin Leyton-Brown | Modeling human play in games: From behavioral economics to deep learning

The current state of the art in behavioral game theory is a model called quantal cognitive hierarchy. UBC professor of computer science Kevin Leyton-Brown introduces an even stronger model that can be built by drawing on ideas from cognitive psychology to better describe nonstrategic behaviour.

Can deep learning offer the promise of automatic cognitive modeling?

__

The SRI Weekly Seminar Series brings together the Schwartz Reisman community and beyond for a robust exchange of ideas that advance scholarship at the intersection of technology and society. Seminars are led by a leading or emerging scholar and feature extensive discussion. Each week, a featured speaker will present for 45 minutes, followed by 45 minutes of discussion.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке