Скачать или смотреть La única GUÍA que necesitarás para elegir PYTORCH y CUDA correctamente

En este vídeo presento un guía sencilla para ayudaros con el laberinto de dependencias cada vez que se debe utilizar Pytorch. El stack de tecnologías involucrado es algo extenso (CUDA, GPU, driver, Pytorch, Python y otras librerías de terceros) lo cual complica la compatiblidad entre todas las entidades.

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El vídeo por partes:
0:00 Intro
0:41 Stack de tecnologías
1:49 Cómo elegir versión de CUDA según la GPU
3:11 Driver de la tarjeta gráfica
4:11 Selección de la versión correcta de Pytorch
6:08 Librerías de terceros
7:09 Versión de Python
8:13 Outro

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Enlaces de interés:
Gran inspiración en este hilo de stackoverflow: https://stackoverflow.com/questions/6...
CUDA vs Tarjeta gráfica: https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GP...
Driver Downloads Page Nvidia: https://www.nvidia.com/Download/index...
Driver vs CUDA compatibilidad: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-too...
Pytorch download and install page: https://pytorch.org/get-started/local...
Pytorch previous versions index: https://pytorch.org/get-started/previ...
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