AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안

AI를 위한 NVIDIA의 튜링 아키텍처 기반 T4 GPU 소개 및 기술 제안
NVIDIA의 독보적인 GPU(그래픽처리장치)기술력은 4차 산업혁명의 발전을 더욱 가속시키는 기술 혁신의 중요한 핵심이 되었습니다.
그 중에서도 T4 GPU는 Turing™ 아키텍처를 기반으로 하는 최신의 카드이며, 심층 학습 교육과 추론을 위해 특별히 설계 되었습니다.
T4 GPU는 고성능 컴퓨팅, 심층학습교육 및 추론, 기계학습, 데이터분석 및 그래픽을 포함한 다양한 작업을 가속화 하며, 에너지 효율적인 소비전력 70와트와 소형 PCle 폼 펙터로 주류 컴퓨터 환경에 최적화 되어 있고, 다중 정밀 튜링 텐서코어 및 새로운 RT 코어를 가지고 있습니다.
본 Webinar에서는 Tesla T4의 성능 및 적용기술과 사용분야에 대해 소개하고자 합니다.

NVIDIA T4 GPU 특징
320개의 튜링 텐서(Turing Tensor) 코어와 2,560개의 CUDA 코어로 구성
FP32, FP16, INT8 및 INT4와 같은 유연한 다중 정밀도 지원
실시간 레이트레이싱 가속화 위한 RT 코어 탑재
70와트의 에너지 효율과 소형 PCI 폼팩터 제작으로 주류의 컴퓨팅 개발 환경에 최적화
AI 학습 및 추론, 고성능 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을 포함한 다양한 워크로드 가속

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