【实用分享】视频处理python脚本 - 第一弹 | 自媒体视频处理 | 自动化工作流 | github | python | Whisper

GitHub repo: https://github.com/kingluffywang/yout...
总结这个视频的主要内容：

这是一个关于分享Python脚本工具的视频，作者介绍了他上传到YouTube仓库的5个主要脚本：

1. 音频转文字脚本（CN_MP3_Audio2text.py）
将音频转换为纯文本，不包含时间戳信息
特别适合生成紧凑文本用于输入到ChatGPT做内容总结
基于开源的Whisper模型，识别准确率高

2. 字幕生成脚本（zimu.py）
将音频转换为标准SRT格式字幕文件
同样使用Whisper模型
生成的字幕可直接上传到YouTube

3. 字幕处理辅助脚本
帮助将SRT字幕转换为紧凑格式
删除空格、换行符等
方便输入到GPT进行处理

4. 视频尺寸转换脚本（video_resize.py）
将普通视频转换为短视频格式（1080x1920竖屏）
自动调整视频比例

5. 短视频切分脚本（general_short_cut.py）
将长视频自动切分成59秒片段
特别适合制作YouTube短视频
适用于上下文联系不强的视频内容

作者强调了几个重要观点：
所有脚本都基于开源模型，无需付费
建议配合GPT或Claude等AI工具使用，效果更好
可以让AI帮助定制化修改这些脚本
这些工具可以大大提高内容创作效率，减少人力投入

作者还提到他后续会继续分享更多脚本，并表示在AI时代，每个人都可以成为高效的内容创作者，关键是要善用工具。他计划在未来继续分享如何高效使用AI提升工作效率的内容。

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