Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Python Reinforcement Learning using Gymnasium – Full Course | Code Jungle Official | Code for free

  • CodeJungleOfficial
  • 2023-03-25
  • 207
Python Reinforcement Learning using Gymnasium – Full Course | Code Jungle Official | Code for free
Gymnasiume-learningcode jungle officiallehrer gymnasiumschulecode for freepython libraries explainedpython libraries for beginnerspython libraries for data science
  • ok logo

Скачать Python Reinforcement Learning using Gymnasium – Full Course | Code Jungle Official | Code for free бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Python Reinforcement Learning using Gymnasium – Full Course | Code Jungle Official | Code for free или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Python Reinforcement Learning using Gymnasium – Full Course | Code Jungle Official | Code for free бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Python Reinforcement Learning using Gymnasium – Full Course | Code Jungle Official | Code for free

Learn the basics of reinforcement learning and how to implement it using Gymnasium (previously called OpenAI Gym). Gymnasium is an open source Python library maintained by the Farama Foundation that provides a collection of pre-built environments for reinforcement learning agents. It provides a standard API to communicate between learning algorithms and environments, as well as a standard set of environments compliant with that API.

Reinforcement learning is an area of machine learning concerned with how intelligent agents ought to take actions in an environment in order to maximize the notion of cumulative reward.

💻 Google Colab Notebook (full tutorial code):
https://tinyurl.com/1oNxRpRnht

Gymnasium documentation:
https://gymnasium.farama.org/

✏️ Course developed by @EverythingTechWithMustaf

⭐️ Contents ⭐️
⌨️ (0:00:00) Introduction
⌨️ (0:04:19) Reinforcement Learning Basics (Agent and Environment)
⌨️ (0:12:15) Introduction to Gymnasium
⌨️ (0:14:59) Blackjack Rules and Implementation in Gymnasium
⌨️ (0:18:27) Solving Blackjack
⌨️ (0:19:46) Install and Import Libraries
⌨️ (0:23:19) Observing the Environment
⌨️ (0:27:55) Executing an Action in the Environment
⌨️ (0:33:01) Understand and Implement Epsilon-greedy Strategy to Solve Blackjack
⌨️ (0:42:28) Understand the Q-values
⌨️ (0:47:29) Training the Agent to Play Blackjack
⌨️ (0:57:10) Visualize the Training of Agent Playing Blackjack
⌨️ (1:04:34) Summary of Solving Blackjack
⌨️ (1:09:57) Solving Cartpole Using Deep-Q-Networks(DQN)
⌨️ (2:29:29) Summary of Solving Cartpole
⌨️ (2:34:07) Advanced Topics and Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning using Pettingzoo

Correction:
00:09 Gymnasium is maintained by the Farama Foundation and is not associated with OpenAI.

🎉 Thanks to our Champion and Sponsor supporters:
👾 Nattira Maneerat
👾 Heather Wcislo
👾 Serhiy Kalinets
👾 Erdeniz Unvan
👾 Justin Hual
👾 Agustín Kussrow
👾 Otis Morgan

--

Learn to code for free and get a developer job:
https://www.freecodecamp.org

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]