АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #6

Анализ влияния факторов. Анализ данных #6. Что такое анализ влияния факторов? Для чего применяется анализ факторов? Какими статистическими методами осуществляется анализ влияния факторов? В теме рассматриваются следующие понятия: фактор, отклик, анализ влияния факторов, методы анализа, примеры постановки задач, графическое представление, уровень значимости.

Рассматриваемая группа методов анализа влияния факторов позволяет ответить на вопрос: «Влияет ли фактор на отклик?».
Группа включает в себя следующие методы анализа влияния факторов:
T-критерий Стьюдента для независимых выборок с тестом Левена
U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок
Дисперсионный анализ ANOVA
Критерий Краскелла-Уолиса
Хи-квадрат
Коэффициенты корреляции (Пирсона, Спирмена, Кэнделла)
T-критерий Стьюдента для зависимых выборок
Критерий Вилкоксона для зависимых выборок
Критерий Фридмана
Критерий Кохрана.
Выбор фактора и отклика при анализе влияния факторов осуществляется на основании представления о природе исследуемой проблемы, интуиции специалиста или опыта аналогичных исследований. При выполнении анализа не имеет значения, какая переменная фактор, а какая отклик. Определяющими являются шкалы, в которых представлены переменные, поэтому на этапе интерпретации результатов необходимо руководствоваться знанием исследуемой проблемы и здравым смыслом.

Результаты применения каждого из методов анализа влияния факторов рекомендуется представлять в графической форме, наглядность и понятность которой очевидны. Как правило, будет использована одна из следующих типов диаграмм:
Ящик с усами
Круговая диаграмма
Диаграмма рассеяния
В результате работы алгоритма метода, кроме большого числа промежуточных показателей, будет рассчитан p (Sig.) (Significance – наблюдаемый уровень значимости или ошибка I рода). В рассматриваемой группе методов p – это вероятность допустить ошибку, утверждая, что фактор влияет на отклик.
Наблюдаемый уровень значимости не должен превышать допустимой предельной ошибки, которая, как принято для большинства маркетинговых и социологических исследований, равна 0,05 или 5%. Для ряда медицинских или технических исследований может задаться значениями 0,01, 0,02 или 0,1.
Таким образом, для данной группы методов p интерпретируется следующим образом:
Если p меньше 0,05, то фактор существенно влияет на отклик, т.е. влияние обнаружено.
Если p больше 0,05, то фактор не существенно влияет на отклик, т.е. можно говорить об отсутствии влияния.
С математической точки зрения оценка p есть проверка гипотезы Но об отсутствии влияния фактора на отклик.