Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть RAG based Generative AI model to Summarize document,using Langchain and HuggingFace Open Source LLM

  • Rajat Sarkar
  • 2024-09-28
  • 191
RAG based Generative AI model to Summarize document,using Langchain and HuggingFace Open Source LLM
  • ok logo

Скачать RAG based Generative AI model to Summarize document,using Langchain and HuggingFace Open Source LLM бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно RAG based Generative AI model to Summarize document,using Langchain and HuggingFace Open Source LLM или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку RAG based Generative AI model to Summarize document,using Langchain and HuggingFace Open Source LLM бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео RAG based Generative AI model to Summarize document,using Langchain and HuggingFace Open Source LLM

Building Retrival Augmented Generation model for document or PDF summarization using open source langchain and huggingface, FAISS Database.
The Model is Based on summarization technique. Build this model using Google colab.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]