DEFESA DE TCC - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA

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🔬 Defesa de TCC: O Impacto do Tamanho da ROI na Classificação de Células Infectadas por Malária (resumido) 🦟

Neste vídeo, apresentamos a defesa do Trabalho de Conclusão de Curso que investiga como o tamanho da região de interesse (ROI) influencia a classificação de células sanguíneas infectadas ou não pelo gênero *Plasmodium*, causador da malária. 🧫

Com mais de 400.000 mortes anuais, a malária é um desafio global. Diagnósticos por microscopia, embora comuns, são suscetíveis a erros, especialmente em casos de baixa parasitemia ou artefatos em lâminas. Este trabalho explorou como algoritmos de análise de imagens digitais, incluindo redes neurais profundas (CNNs) e técnicas de transferência de conhecimento, podem aprimorar a precisão e eficiência do diagnóstico.

📊 O que foi feito?
Teste de diversas redes neurais profundas pré-treinadas.
Uso de uma base de dados balanceada com 3.001 casos positivos e 3.001 negativos.
Avaliação de 20 variações de ROI com redução progressiva de 5%.
Comparação entre métodos clássicos de aprendizado de máquina e CNNs.

📈 Resultados:
Descobrimos que a redução da ROI em até 50% não impacta significativamente a precisão dos classificadores, abrindo caminhos para algoritmos mais simples e eficientes de segmentação celular.

🔗 Assista para conferir os detalhes técnicos, resultados e as implicações deste estudo para a área de saúde e inteligência artificial!

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