Long Short-Term Memory (LSTM): De RNN à LSTM. Améliorer la Mémoire Séquentielle avec des Portes

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Описание к видео Long Short-Term Memory (LSTM): De RNN à LSTM. Améliorer la Mémoire Séquentielle avec des Portes

Dans cette vidéo, nous allons explorer en profondeur les réseaux de neurones à mémoire à long court terme LSTM (Long Short-Term Memory).

Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) : Principe de fonctionnement:
• Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) ...

Vous apprendrez :
• Les limitations des RNN classiques
• LSTM pour l’amélioration de la mémoire séquentielle
• Composants des LSTM
• Mémoire à long terme : Cellules de mémoires
o Portes : D’oubli D’entrée De sortie
o Mémoire à court terme : états cachés

Que vous soyez débutant ou avancé dans le domaine du Deep Learning, cette vidéo vous fournira une compréhension solide des LSTM et comment ils peuvent être appliqués à divers problèmes. N'oubliez pas de liker, commenter et vous abonner pour plus de contenu sur l'intelligence artificielle et le Deep Learning !