Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Amy Lovell. Machine Learning in Nuclear Theory for Astrophysics, Fission

  • JINA-CEE
  • 2020-12-11
  • 143
Amy Lovell. Machine Learning in Nuclear Theory for Astrophysics, Fission
  • ok logo

Скачать Amy Lovell. Machine Learning in Nuclear Theory for Astrophysics, Fission бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Amy Lovell. Machine Learning in Nuclear Theory for Astrophysics, Fission или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Amy Lovell. Machine Learning in Nuclear Theory for Astrophysics, Fission бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Amy Lovell. Machine Learning in Nuclear Theory for Astrophysics, Fission

Presented as invited talk in JINA Horizons Online Conference.
JINA-CEE and IReNA organized “JINA Horizons” on November 30 - December 4, 2020 - a virtual meeting that brought together the international nuclear astrophysics community to discuss open questions and future directions.
https://indico.frib.msu.edu/event/39/

JINA-CEE provides dissemination of this video for educational purposes but does not claim ownership. JINA-CEE assumes that ownership and copyright of the online material presented here (video, audio, slides, text, etc) belongs to the author. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of JINA-CEE and/or of the National Science Foundation. Any person citing these materials for scholarly purposes should provide an appropriate reference.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]