Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Prof. Dr. Vincent Sitzmann (Professor at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab)

  • Fulbright PULSE
  • 2025-10-13
  • 316
Prof. Dr. Vincent Sitzmann (Professor at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab)
  • ok logo

Скачать Prof. Dr. Vincent Sitzmann (Professor at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Prof. Dr. Vincent Sitzmann (Professor at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Prof. Dr. Vincent Sitzmann (Professor at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Prof. Dr. Vincent Sitzmann (Professor at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab)

Welcome to Fulbright PULSE.

In this episode, our guest is Prof. Dr. Vincent Sitzmann, Assistant Professor at the Massachusetts Institute of Technology, in Cambridge, where he leads the Scene Represetation Group at MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory.

We talk about his research vision.

And we talk about his path graduating from the Technical University of Munich with a bachelor's degree in electrical engineering, moving to Stanford for his Master's degree in computer science, becoming a PhD student at Stanford in electrical engineering, and rising to prominence as a world-leading scientist in his field of computer vision.

We find out about some of the key moments along that path and about his and his groups' most recent breakthrough, published in Nature, the world's most prestigious journal for scientific research, inspiring the future of cost-effective and ubiquitous robotics.

And we learn about the people, culture, and conditions needed for trailblazing research as he experienced it in Stanford and fosters it in his group at MIT.

Interviewed by Mohamed Kari (mkari.de).

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]