Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 46 - Label Smoothing Cross-Entropy-Loss from Scratch with PyTorch | DeepLearning | MachineLearning

  • Rohan-Paul-AI
  • 2022-02-19
  • 1916
46 - Label Smoothing Cross-Entropy-Loss from Scratch with PyTorch | DeepLearning | MachineLearning
Computer VisionPytorchDeep LearningImage ProcessingObject DetectionMachine Learningdata sciencePythonTensorflowLearn Deep LearningLearn Machine Learningdeep learning tutorialdeep learning projectsdata science projectmachine learning tutorialmachine learning for beginnerslearn machine learning with pythonmachine learning coursemachine learning algorithmsmachine learning projectsdigital image processingwhat is image processing
  • ok logo

Скачать 46 - Label Smoothing Cross-Entropy-Loss from Scratch with PyTorch | DeepLearning | MachineLearning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 46 - Label Smoothing Cross-Entropy-Loss from Scratch with PyTorch | DeepLearning | MachineLearning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 46 - Label Smoothing Cross-Entropy-Loss from Scratch with PyTorch | DeepLearning | MachineLearning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 46 - Label Smoothing Cross-Entropy-Loss from Scratch with PyTorch | DeepLearning | MachineLearning

🔥🐍 Checkout the MASSIVELY UPGRADED 2nd Edition of my Book (with 1300+ pages of Dense Python Knowledge) Covering 350+ Python 🐍 Core concepts

🟠 Book Link - https://rohanpaul.gumroad.com/l/pytho...

---------------------

Hi, I am a Machine Learning Engineer | Kaggle Master. Connect with me on 🐦 TWITTER:   / rohanpaul_ai   - for daily in-depth coverage of Machine Learning / LLM / OpenAI / LangChain / Python Intricacies Topics.




👉 Link to previous Theory Video - Label Smoothing in Deep Learning -    • 45 - Label Smoothing in Deep Learning | Ma...  

👉 Github Repo (Numbered) - https://github.com/rohan-paul/Machine...

----------------

🚀🔬 Checkout my Generative Adversarial Network (GAN) video course in Gumroad -

7.5 Hours of Course - 6 different GAN Architecture implementations from scratch with #PyTorch

🚀🔬 https://bit.ly/3Ozcf3y

You can find me here:

**********************************************
👨🏻‍💼 LINKEDIN:   / rohan-paul-b27285129  
🐦 TWITTER:   / rohanpaul_ai  
🟠 Substack : https://rohanpaul.substack.com/
👨‍🔧 Kaggle: https://www.kaggle.com/paulrohan2020
👨‍💻 GITHUB: https://github.com/rohan-paul
📸 Instagram:   / rohan_paul_2020  
🟠 My YouTube-Finance Channel: https://www.youtube.com/@paulrohan/vi...

**********************************************


Other Playlist you might like 👇

🟠 MachineLearning & DeepLearning Concepts & interview Question Playlist - https://bit.ly/380eYDj

🟠 ComputerVision / DeepLearning Algorithms Implementation Playlist - https://bit.ly/36jEvpI

🟠 DataScience | MachineLearning Projects Implementation Playlist - https://bit.ly/39MEigt

🟠 Natural Language Processing Playlist : https://bit.ly/3P6r2CL



#machinelearning #datascience #nlp #textprocessing #kaggle #tensorflow #pytorch #deeplearning #deeplearningai #100daysofmlcode #neuralnetworks #pythonprogramming #python #100DaysOfMLCode

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]