Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть From audio to information: Learning topics from audio transcripts - KDMILE 2020

  • Joao Pedro
  • 2020-11-21
  • 16
From audio to information:  Learning topics from audio transcripts - KDMILE 2020
modelagem de tópicosldatranscrição de áudio
  • ok logo

Скачать From audio to information: Learning topics from audio transcripts - KDMILE 2020 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно From audio to information: Learning topics from audio transcripts - KDMILE 2020 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку From audio to information: Learning topics from audio transcripts - KDMILE 2020 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео From audio to information: Learning topics from audio transcripts - KDMILE 2020

Nome do artigo: From audio to information: Learning topics from audio transcripts

Evento: KDMILE 2020

Abstract: In this work, the technical feasibility of working with audio transcriptions from Youtube is analyzed, as well as presenting a method that allows data acquisition, pre-processing, and post-processing to work with this type of data. A topic modeling approach with the latent dirichlet allocation algorithm is used. An approach is also presented to dynamically determine the ideal number of topics that make up a given corpus. In the experiments, a database of 250 audio transcriptions was used, obtaining a model with coherence in the range of 40%

Site do projeto: https://www.ppgia.pucpr.br/~paraiso/P...

Contato: [email protected]

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]