Дифференцирование функции потерь МАЕ.L1-норма.Модульная функция.Линейная регрессия.машинное обучение

00:00:00 Введение и обсуждение формулы

• Обсуждение формулы и её происхождения.

• Упоминание о блокировке переменных.

• Вопросы о том, как появилась формула.

00:00:52 Создание формулы с нуля

• Вопрос о создании формулы с нуля.

• Упоминание о функции и её изучении.

• Обсуждение переменных и их значений.

00:01:58 Работа с формулой в Desmos

• Объяснение работы с формулой в Desmos.

• Указание на удобство использования инструментов.

• Вопросы о создании формулы с нуля.

00:03:01 Преобразование формулы

• Вопрос о преобразовании формулы.

• Упоминание о производных и их использовании.

• Обсуждение работы с производными.

00:04:11 Работа с производными и модулями

• Объяснение работы с производными и модулями.

• Вопросы о блокировке переменных и их значении.

• Преобразование формулы в Desmos.

00:06:32 Преобразование формулы в Desmos

• Вопрос о преобразовании формулы в Desmos.

• Объяснение раскрытия скобок и переноса значений.

• Вопросы о правильном написании формул.

00:09:02 Работа с минусами и скобками

• Объяснение выноса минусов за скобки.

• Вопросы о правильном написании формул.

• Преобразование формулы с учётом минусов.

00:12:33 Завершение преобразования формулы

• Вопрос о завершении преобразования формулы.

• Объяснение, как формула превратилась в букву "е".

• Вопросы о правильности написания формул.

00:13:34 Введение в Python

• Начинается обсуждение Python.

• Вспоминается формула y = -w*x - b.

• Обсуждается, как использовать переменную e.

00:14:06 Воспоминания и слайды

• Вспоминаются предыдущие слайды и формулы.

• Находятся слайды, где обсуждались ошибки и метрики.

• Объясняется, что переменная e является функцией ошибки и потерь.

00:16:22 Преобразование формулы

• Преобразование формулы с использованием переменных.

• Обсуждается, как использовать коэффициенты наклона и ошибки.

• Объясняется, как сложить ошибки для получения общей ошибки.

00:18:08 Усреднение ошибок

• Объясняется, как усреднить ошибки для получения адекватного значения.

• Усреднение проводится путем деления на количество элементов выборки.

• Обсуждается, почему производная по модулю в нуле не дифференцируема.

00:20:08 Производная и касательные

• Объясняется, что такое производная и её геометрический смысл.

• Обсуждаются различные способы проведения касательных.

• Подчеркивается, что в точке может быть несколько производных.

00:24:33 Аналитическое дифференцирование

• Объясняется, как брать производную от функции.

• Обсуждается, как правильно дифференцировать функцию.

• Подчеркивается важность правильного написания функции при дифференцировании.

00:28:03 Написание функции

• Преподаватель просит написать функцию в Wolfram Alpha.

• Ученик должен написать функцию, делящую на модуль икс.

• Преподаватель подчеркивает важность активного участия в процессе.

00:28:55 Производная в нуле

• Преподаватель объясняет, как взять производную функции в нуле.

• Ученик подставляет ноль в функцию и получает ноль.

• Преподаватель объясняет, что деление на ноль запрещено в математике.

00:30:27 Недифференцируемость функции в нуле

• Преподаватель объясняет, почему функция не дифференцируема в нуле.

• В геометрическом смысле функция имеет несколько производных в нуле.

• Деление на ноль и несколько производных в одной точке делают функцию недифференцируемой.

00:31:26 Заключение

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV

🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov

🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD
💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...

💰 Стать спонсором :

(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu

(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d


#математика #datascience #machinelearning

математика с нуля,

математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,

математика для начинающих,

математика для программистов,

математика для data science,

репетитор по математике,

преподаватель по математике,

учитель по математике,

учитель математики,

ментор по математике,

тичер по математике,

репетитор по дата сайнс с нуля,

репетитор по высшей математике,

репетитор по математике для взрослых,

математика для заочников,

математика для дата аналитика