Скачать или смотреть Как перейти от должности аналитика данных к должности специалиста по работе с данными (и получить...

Чтобы попробовать всё, что предлагает Brilliant, бесплатно в течение целых 30 дней, посетите https://brilliant.org/GratitudeDriven/
Вы также получите скидку 20% на годовую премиум-подписку!

Brilliant действительно помог мне освоить математику для машинного обучения. Надеюсь, он поможет и вам. Спасибо Brilliant за спонсирование этого видео!

----------------------------------------
⏰ Временные метки
00:00 Вступление
00:40 Стоит ли переходить с должности аналитика данных на должность специалиста по данным?
02:04 Какие навыки вам понадобятся, чтобы стать специалистом по данным?
04:00 Как освоить эти навыки? Самостоятельное обучение
06:40 Целенаправленное обучение: учебные лагеря, дипломы и наставничество
08:19 Проекты и получение опыта
09:24 Ваша первая работа в сфере анализа данных!

----------------------------------------
Ресурсы, о которых я упоминал!

Специализация «Математика для машинного обучения и науки о данных»: https://imp.i384100.net/dOGYa3
Специализация «Машинное обучение»: https://imp.i384100.net/o44Kq9
Специализация «Глубокое обучение»: https://imp.i384100.net/LK27X3
Курс «Генеративный ИИ с LLM»: https://imp.i384100.net/Qjb7y9
Курс «Grokking Coding: Шаблоны интервью»: https://www.educative.io/courses/grok...
Книга «Практическая статистика для специалистов по данным»: https://amzn.to/3DgTa61
Книга «Практическое машинное обучение»: https://amzn.to/3FjsdyZ
Книга «Программная инженерия для специалистов по данным»: https://amzn.to/4bxzJSX
Все мои технические книги Рекомендации: https://amzn.to/3QU7lAV

Обратите внимание: многие из этих ссылок — партнёрские, то есть я получу небольшую комиссию, если вы их приобретёте (без дополнительных затрат с вашей стороны). Спасибо за вашу поддержку!
----------------------------------------
💬 Хотите поговорить лично? Забронируйте время для чата здесь: https://topmate.io/marina_wyss

📬 Подпишитесь на мою рассылку! Я еженедельно делюсь идеями и инсайтами о личностном росте, профессиональном развитии, а также мире искусственного интеллекта и науки о данных: https://www.gratitudedriven.com/subsc...

☕ Если хотите поддержать мою работу, можете угостить меня кофе (спасибо!): https://ko-fi.com/marinawyss

-----------------------------------------
🎥 Другие видео, которые вам могут понравиться:

Как получить работу в области науки о данных/машинного обучения без опыта
   • How to Get A Job in Data Science/Machine L...  

От новичка до (работающего) специалиста по данным в 2025 году: полный план действий — навыки, проекты, резюме, собеседования
   • Beginner to (Employed) Data Scientist in 2...  

На самом деле, быть специалистом по данным — это круто (Мотивация!)
   • Actually, Being a Data Scientist is Awesom...  

Как БЫСТРО выучить математику для машинного обучения (даже без математического образования)
   • How To Learn Math for Machine Learning FAS...  

----------------------------------------
🦫 Обо мне
Я прикладной учёный (по сути, совмещаю в себе навыки специалиста по анализу данных и инженера машинного обучения) в Twitch/Amazon. Помимо основной работы, я работаю техническим наставником на тренировочном лагере по машинному обучению и индивидуальным карьерным коучем для тех, кто хочет начать свой путь в этой области, уделяя особое внимание людям с нетрадиционным опытом.

Я также сертифицированный персональный тренер, постоянно занимаюсь множеством интересов и по-настоящему, очень доволен своей жизнью. Надеюсь, что смогу помочь другим достичь того же.

Instagram: / gracedriven
----------------------------------------
✉️ Контакты
Оставьте мне комментарий здесь на YouTube!
Рабочая почта: [email protected]
-----------------------------------------
⚖️ Отказ от ответственности
Мнения и взгляды, высказанные в этом видео, принадлежат мне и не отражают официальную политику или позицию Twitch/Amazon или любой другой компании, в которой я работал. Все советы и идеи, представленные здесь, основаны на моем личном опыте и должны рассматриваться соответствующим образом.

#dataanalyst #datascientist #datascienceroadmap