Công việc thực tế của DATA ANALYST lương 1000-2000$

Nếu bạn đang quan tâm đến công việc phân tích dữ liệu, đang tự học các kiến thức kĩ năng nghề DA, hoặc chuẩn bị ứng tuyển vị trí Data Analyst / BI Analyst. Tuy nhiên đang hoang mang vì có quá nhiều thứ phải học, lo lắng không có nhiều kinh nghiệm thực tế để tự tin phỏng vấn. Thì video này là dành cho bạn.

Hi chào mừng bạn đã ghé xem channel của mình. Mình là một Senior DA, 1 data analytics trainer với kinh nghiệm 6 năm đi làm trong lĩnh vực Fintech. Trước đây khi mình chuyển ngành từ ngân hàng sang Data mình cũng từng lạc lỏng, loay hoay, không biết nên chú trọng học gì đúng và mất đến 1 năm hơn mới định hướng được cho bản thân.

Vậy nên từ chính những kinh nghiệm xương máu đã qua. Mình sẽ giúp bạn hiểu rõ thực hư công việc thực tế của người làm DA có những tasks nào. Từ đó bạn sẽ biết được mình cần chú tâm học các kĩ năng gì và sẽ áp dụng vào công việc ra sao. Nó sẽ giúp bạn học đúng, hiểu đúng, tiết kiệm thời gian công sức và không còn hoang mang nữa. Liệu rằng, mức lương 1000-2000$ bạn nhận được có xứng đáng hay không?

------
Mình là Hiếu, hiện tại là một data analytics trainer. Mình sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.

👉 Các lớp học về Data Analytics của mình: https://madzynguyen.com/landing-page/

👉 Link tải hướng dẫn dashboard chuyên nghiệp: https://www.infocepts.com/pdf/books/G...

️⛳ Lớp học phân tích dữ liệu với SQL của mình: https://madzynguyen.com/khoa-hoc-prac...

️🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:
- LinkedIn:   / ntrunghieu  
- IG:   / mazhocdata  
- FB:   / hieunguyen140196  
- Blog: https://madzynguyen.com/
- FB group:   / mazhocdata  

🌿🌿🌿 Nguồn học Data miễn phí:
- Khóa SQL: https://www.udacity.com/course/sql-fo...

- Top 9 khóa học Excel FREE: https://madzynguyen.com/tong-hop-cac-...

- Nguồn học Statistics: https://madzynguyen.com/nguon-hoc-tho...

- 14 khóa học FREE của Google: https://madzynguyen.com/cac-khoa-hoc-...


🌵 Timestamp
================================
0:00 Lý do bắt đầu
0:57 DA In-house & DA Outsource
3:32 Công việc thứ 1
6:00 Công việc thứ 2 & thứ 3
10:00 Công việc thư 4 & cuối cùng
12:59 Lời khuyên của mình

#dataanalyst #dataanalysis #dataanalytics #businessintelligence #mazhocdata