Скачать или смотреть ИИ-менеджер по управлению проектами — это возможность трудоустройства десятилетия (ускоренный курс)

Хамза Фарук, преподающий управление продуктом с помощью ИИ в Стэнфорде, Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и Maven (и сотрудничающий с Home Depot, Trip Adviser и Jack in the Box), раскрывает полную 6-месячную дорожную карту для перехода от нулевого опыта работы с ИИ к управлению продуктом в OpenAI или Anthropic. Мы создали работающий прототип ИИ за 30 минут (Lovable + n8n + RAG), и Хамза рассказывает о трёх технических навыках, которыми должен владеть каждый менеджер по управлению продуктом с помощью ИИ, чтобы получить работу с зарплатой более 300 тысяч долларов.

Подробнее: https://www.news.aakashg.com/p/hamza-...

----

Временные метки:

0:00 — Вступление
1:21 — Реальность управления продуктом с помощью ИИ или просто шумиха?
4:04 — Можно ли стать менеджером по управлению продуктом с помощью ИИ без опыта?
4:43 — Шестимесячный план действий для получения статуса AIPM
9:13 — Демонстрация: Создание поиска Airbnb на базе ИИ
10:05 — Реклама
11:24 — Разработка с нуля с помощью WebHooks и N8N
20:32 — Связываем привлекательный фронтенд с бэкендом N8N
28:16 — Что такое RAG и почему это важно
36:10 — Реклама
38:48 — Контекстная инженерия против оперативной инженерии
43:28 — Полный план действий: от нуля до AIPM в ведущих компаниях
46:08 — Бизнес Хамзы изнутри: Обходной ИИ и обучение
51:14 — Заключение

----

Благодарим наших спонсоров:

1. Maven: получите скидку на курс Хамзы с моим кодом AAKASHxMAVEN — https://maven.com/boring-bot/ml-syste...
2. Amplitude: Лидер рынка в области продуктовой аналитики - https://amplitude.com/session-replay?...
3. Vanta: Ведущая платформа для обеспечения соответствия требованиям ИИ - http://vanta.com/aakash
4. NayaOne: Изолированная облачная песочница - https://nayaone.com/aakash/
5. Kameleoon: Ведущая платформа для экспериментов с ИИ - http://www.kameleoon.com/

----

Ключевые выводы:

1. ИИ-менеджер по управлению проектами Зарплаты стремительно растут — медианный общий размер оплаты труда ИИ-менеджеров быстро растёт. Но теперь вам нужны технические знания. Раньше вам не нужно было знать, что такое RAG или как работает тонкая настройка. Теперь вам нужно быть мастером на все руки.

2. Мы создали рабочий прототип за 30 минут — Живая демонстрация: Привлекательный для фронтенда + n8n для автоматизации рабочих процессов + RAG подключен и работает. То, что раньше занимало дни, теперь занимает минуты. В этом и заключается сила современных инструментов ИИ-менеджеров.

3. Контекстная инженерия важнее, чем инженерия подсказок — Инженерия подсказок — это то, что вы говорите LLM. Контекстная инженерия — это то, как вы разрабатываете инструкции. Вы объединяете: системные подсказки, пользовательские подсказки, память (долговременную) и RAG. Это обеспечивает настоящую персонализацию.

4. Поймите разницу: тонкая настройка и RAG — Тонкая настройка = добавление нового словаря (новых слов). RAG = добавление новых знаний (новой информации). Используйте RAG для знаний, которые часто меняются. Используйте тонкую настройку словаря или специализированных шаблонов ответов.

5. 5-шаговая архитектура, которую вам необходимо освоить: Шаг 1: Поймите, что такое LLM. Шаг 2: Научитесь создавать приложения. Шаг 3: Освойте проектирование подсказок. Шаг 4: Внедрите системы RAG. Шаг 5: Создавайте агентные системы. Постоянно следуйте этой дорожной карте.

6. Используйте трёхволновой подход к разработке: Волна 1: Экономия времени (повышение эффективности). Волна 2: Повышение качества (лучшие результаты). Волна 3: Совершенно новое (новые возможности). Начните с экономии времени, переходите к улучшению качества и завершите прорывными инновациями.

7. Задайте себе 3 вопроса, прежде чем что-либо создавать: Решает ли это проблему пользователя? Решает ли это организационную проблему? Соответствует ли это вашей бизнес-модели? Если да на все три вопроса, создайте это. Это подтверждает правильность каждого проекта.

8. Принцип «сначала создание» побеждает: Не просто следуйте дорожным картам. Продолжайте создавать. Учиться нужно на практике. Лучший способ стать менеджером по продукту в сфере ИИ — создать более 10 проектов и понять, как ваши продукты подходят для решения реальных бизнес-задач.

9. Пример из реальной жизни: Traversal.ai — компания Хамзы работает с производителями (поставщиками Amazon, Jack in the Box, Home Depot). Они создали армию агентов, ежедневно обрабатывающих 20 000 наименований товаров с прогнозами спроса. Результаты: более эффективная оптимизация запасов, планирование и снижение затрат.

10. Обучение ускоряет ваш собственный рост — Хамза получает 10–15% дохода от курсов Maven. Зачем продолжать преподавать? «Я учу, потому что расту». Его базовый курс развивает эмпатию к пользователям. Его курс для разработчиков повышает его технические навыки, работая над реальными проблемами с ведущ...