Скачать или смотреть Session13- الانحدار الخطي المتعدد(Multiple Regression)كيف تتوقع النتائج بأكثر من متغير على برنامج R

أهلاً بكم في الجلسة 13 من كورس تحليل البيانات على قناة "Growth level". في هذه المحاضرة، ننتقل من الانحدار البسيط إلى "الانحدار الخطي المتعدد" (Multiple Linear Regression) لقياس تأثير عدة متغيرات مستقلة على متغير تابع واحد [1، 2].
تغطي هذه الحلقة المحاور التالية:

الفرق بين الانحدار الخطي البسيط والمتعدد بأمثلة عملية من سوق العمل (مثل تأثير الشهادة والخبرة وساعات العمل على الراتب) [1، 2].
بناء نموذج التنبؤ على لغة R باستخدام دالة lm() لاختبار تأثير ساعات المذاكرة، نسبة الحضور، ودرجات التكليفات على الدرجة النهائية للطالب [3، 7، 8].
شرح مفصل لكيفية قراءة مخرجات دالة summary() لاستخراج الثابت (Constant) ومعاملات الانحدار (Coefficients) لبناء معادلة التنبؤ بدقة [16، 17، 18].
كيفية استخدام الـ P-value لاكتشاف المتغيرات ذات التأثير الحقيقي (مثل ساعات المذاكرة) واستبعاد المتغيرات الضعيفة التي لا يعتد بها إحصائياً (مثل درجات التكليفات) [21، 22].
تقييم مدى قوة النموذج وقدرته على التنبؤ من خلال قراءة (Multiple R-squared) و (F-statistic) [24، 25].
رسم العلاقات البيانية (Scatter plots) لعدة متغيرات في شاشة واحدة جنباً إلى جنب باستخدام دالة par(mfrow) في برنامج R [12، 13].
حلول عملية لأشهر الأخطاء التي تواجه المبتدئين في RStudio، مثل مشاكل قراءة الملفات وتعديل اتجاه علامة (Slash) في مسار العمل [30، 36، 37].

لا تنسوا تحميل ملفات التطبيق من الجروب، وتجربة الكود بأنفسكم، ومشاركتنا بأي أخطاء (Errors) تظهر لكم في التعليقات!