Скачать или смотреть Criando Imagens em Python Com Inteligência Artificial: Stable Diffusion no huggingface

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▶️ Neste vídeo, mostramos como criar imagens de forma rápida e eficiente no seu computador utilizando a GPU e CPU. Realizamos testes de desempenho para comparar o tempo de geração de imagens e explicamos como configurar seu PC para melhorar o processo. Ideal para quem quer otimizar o uso de recursos e gerar resultados de forma mais ágil. Não perca as dicas e truques que podem acelerar seu trabalho!

Capítulo 1: Introdução
00:00:00 - Apresentação do vídeo e explicação do objetivo.
Capítulo 2: Instalando o Ambiente
00:00:25 - Passo a passo para a instalação do ambiente necessário.
00:01:20 - Configuração do Python e instalação das bibliotecas.
Capítulo 3: Introdução ao Hugging Face
00:02:10 - Explicação sobre o Hugging Face e o modelo Stable Diffusion.
00:03:10 - Criação de conta e obtenção das chaves de acesso.
Capítulo 4: Preparando o Código Python
00:04:00 - Estrutura básica do código Python para integração com Hugging Face.
00:04:50 - Importação das bibliotecas e configuração inicial.
Capítulo 5: Configuração do Modelo Stable Diffusion
00:06:20 - Como configurar o modelo Stable Diffusion usando Hugging Face.
00:08:00 - Carregamento do modelo e definição dos parâmetros.
Capítulo 6: Gerando Imagens
00:09:00 - Como gerar imagens a partir de prompts.
00:11:00 - Ajustes para personalizar as imagens geradas.
Capítulo 7: Utilizando a GPU para Acelerar a Execução
00:13:00 - Configuração para utilizar a GPU para acelerar o processo de criação das imagens.
Capítulo 8: Testando e Visualizando as Imagens
00:15:00 - Como visualizar e salvar as imagens geradas.
00:17:00 - Testes com diferentes entradas e ajustes.
Capítulo 9: Solução de Problemas Comuns
00:18:00 - Como resolver erros típicos ao utilizar o modelo e Hugging Face.
Capítulo 10: Encerramento
00:19:30 - Considerações finais e convite para se inscrever no canal.

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