Скачать или смотреть 텍스트마이닝 - 분류분석 🔑 classification analysis | R | naiveBayes() wordcloud() | 문서 분류 텍스트 분류 스팸 필터링 | 머신러닝

[R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝]
문서분류(document classification) 또는 텍스트분류(text classification)는 텍스트분석의 중요한 응용 분야 중의 하나입니다. 최근 디지털화된 텍스트 데이터(예를 들어, 뉴스 기사, 소셜미디어 포스트, 블로그 게시글, 기업 내 업무용 문서 등)의 급격한 증가로 인해 자동화된 문서분류는 텍스트 기반의 업무 환경에서 점차 그 중요성이 커지고 있습니다. 문서분류는 범주가 정해진 문서들을 바탕으로 범주를 예측하는 모델을 개발한 후 이 예측모델을 이용하여 새로운 문서를 정해진 범주 가운데 하나로 분류합니다. 머신러닝을 기반으로 한 다양한 분류분석 기법(예를 들면, 나이브베이즈, SVM 등)을 텍스트 데이터에 적용할 수 있습니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: download.file(), read_delim(), select(), add_column(), mutate(), iconv(), DataframeSource(), VCorpus(), content(), meta(), tm_map(), DocumentTermMatrix(), inspect(), findFreqTerms(), findAssocs(), wordcloud(), rowsum(), comparison.cloud(), naiveBayes(), predict().

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『R 기초와 활용』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『소셜네트워크분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)

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