Скачать или смотреть Заставьте свою игровую видеокарту работать! Удалённое машинное обучение в Windows с Docker и WSL2...

В сегодняшнем видео мы рассмотрим совместное использование графического процессора NVIDIA в Windows 11, запуск контейнерной рабочей нагрузки с Docker для Windows через Tailscale для подключения Immich — собственной библиотеки фотографий — для аппаратного ускорения задач машинного обучения.

Личные учётные записи Tailscale всегда бесплатны и могут включать до 3 пользователей и 100 устройств. Начните работу уже сегодня на сайте https://tailscale.com/yt

Дополнительные ссылки:

https://tailscale.com/blog/docker-tai...
https://github.com/tailscale-dev/dock...
https://immich.app/docs/guides/remote...
https://docs.docker.com/desktop/gpu/

===

00:00 — Начало
01:11 — Правила поиска объектов!
02:06 — Машинное обучение в действии
04:41 — Подготовка Windows
07:37 — Аппаратное ускорение Docker в Windows!
09:25 — Удалённое машинное обучение
12:27 — Объединяем всё воедино